Leistungsnachweise in Zeiten von KI – und was Studierende künftig wirklich können müssen
Drei Stunden in drei Teilen: Input, Gruppenarbeit mit 45 Minuten Arbeitsauftrag, dann gemeinsame Auswertung am digitalen Board.
Ziel des Nachmittags, Leitfrage, was die 14 Rückmeldungen ergeben haben
Die Bibliothek, die sich selbst gelesen hat
Warum KI-Resistenz und Erkennungssoftware nicht weiterhelfen
Maschinen, Taschenrechner, Rechtschreibkorrektur, Bibliothek und Evidenzpflicht
Spark lokal und datenschutzkonform, leistungsfähige Lizenzen, teach-ai-Webseite
Spiele, Simulationen und das Board für heute, live mit KI gebaut
Qualitätssicherung, Fachsprache, höhere Ansprüche
Future Skills statt KI-Resistenz, Gruppen einteilen, QR-Code zum Board
Gruppen finden sich, Laptops aufklappen, Board öffnen
Stresstest mit KI → Future Skills → Lehre (weg · neu · anders) → Kernbotschaft. Alles landet als Post-it am Board.
Board auf den Beamer, Präsentationsmodus
Board nach Gruppe gefiltert: Kernbotschaft, stärkste Future Skills, eine Änderung in der Lehre, offene Frage (ca. 5′ je Gruppe)
Post-its live clustern, Muster über die Fächer hinweg sichtbar machen
Was nehmen wir als Haus mit: Module, Prüfungsordnung, Fortbildung?
Jede Person schreibt 1–2 persönliche Vorhaben aufs Board (diese Woche, dieses Semester, langfristig). Einige werden laut vorgelesen. Danach Board-Export als Protokoll und Dank.
60 Minuten mit rund 15 Minuten Live-Demos. Der Bogen: von der Abwehrhaltung zur Frage, was Menschen mit KI besser können müssen.
Die Fragen aus den 14 Rückmeldungen kurz zeigen: Gestaltung und Beurteilung von Leistungsnachweisen, sichtbare Eigenleistung, Sinn von Haus- und Abschlussarbeiten, Kompetenzen, Praxisbeispiele, Technik und Recht.
Die Bibliothek, die sich selbst gelesen hat: semantisch vernetzt und befragbar. Ein Werkzeug der Informationsgesellschaft, nicht mehr und nicht weniger.
Die Diskussion ist nicht mehr theoretisch: Wir haben jetzt Werkzeuge, mit denen wir datenschutzkonform und auf hohem Niveau arbeiten können.
Läuft lokal an der PH. Daten verlassen das Haus nicht. Damit lassen sich auch Studierendenarbeiten, Beurteilungen und andere sensible Inhalte bearbeiten.
Deutlich leistungsfähiger als Gratisversionen: stärkere Modelle, längere Dokumente, Datei- und Datenanalyse, keine Nutzung der Eingaben fürs Training.Vertrag prüfen
Material, Zugänge und Beispiele für Lehrende. Link einsetzenURL ergänzen
Außerhalb des engsten Spezialgebiets sind wir der KI vermutlich schon unterlegen, in ein bis zwei Jahren überall. Unsere eigene Qualifikation hängt davon ab, wie gut wir selbst mit KI arbeiten.
Überleitung: Die Frage ist nicht, wie wir die KI aus der Prüfung halten. Die Frage ist, welche Future Skills Studierende und künftige Lehrpersonen brauchen und was sich dafür in unserer Lehre ändern muss. Arbeitsauftrag austeilen und QR-Code zum Board zeigen.
Alle Gruppen bekommen denselben Arbeitsauftrag und arbeiten direkt mit KI. Die Ergebnisse landen als Post-its auf einem gemeinsamen Board. Dazu gibt es einen großen Fragenpool: Jede Gruppe wählt aus, was für ihr Fach passt.
Hausarbeit und Unterrichtsplanung mit durchgängiger Evidenzbegründung. Bei 12 Personen ggf. in zwei Tische teilen.
Textproduktion, Essay, Fachsprache im Gespräch
Aufgabenkonstruktion, Rechnerklausur, Material auf Schulbuchniveau
Noch offen. Zuordnung klären, sonst Anschluss an eine andere Gruppe.
Statt Folien zeigt das Board die Ergebnisse direkt. Im Präsentationsmodus lässt sich nach Gruppe filtern, ein Post-it groß stellen und nach Stimmen sortieren.
Ein Satz, ein konkretes Beispiel aus dem Fach
Die drei Post-its mit den meisten Stimmen
Eine Sache, die wegfällt, und eine, die neu dazukommt
Was die Gruppe nicht lösen konnte und ans Haus zurückgibt
Danach Kommentar und Einordnung: Post-its fachübergreifend clustern (Drag & Drop), Gemeinsamkeiten markieren (★), am Ende Export als Protokoll (Markdown).
Die Fragen, die die Angemeldeten mitbringen. Im Referat aufgreifen und am Ende darauf zurückkommen.
Zwei Seiten A4, pro Gruppe ausgedruckt
Große Auswahl, Gruppen bearbeiten nur Teile davon
Beispiel-Prompts für Unerfahrene, Teil des Arbeitsauftrags
Datenschutz, Spark, Lizenzen, Safe Exam Browser, Prüfungsrecht. Fakten vorab prüfen.
Im Board über „Beitreten“ für den Beamer, zusätzlich ausgedruckt auf den Tischen
Mündliche Verteidigung, Prozessportfolio mit KI-Protokoll, Fehlersuche im KI-Text, Fachgespräch, offene Klausur mit KI, Rechnerklausur mit SEB